Salon Milipol 2025 : le cadre entre l’IA et RGPD

12 novembre 2025 | Cybersécurité

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Photo : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)

Salon Milipol 2025 : le cadre entre l’IA et RGPD

par | Cybersécurité

En Europe, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) reprend les pratiques liées à l’intelligence artificielle. L’Artificial Intelligence Act est désormais en place. Ce règlement européen s’assure que les systèmes d’IA sont développés et utilisés de manière responsable. Il s’assure aussi du respect les droits fondamentaux, notamment au niveau la protection des données personnelles. L’AI Act impose des règles strictes pour les systèmes d’IA jugés à haut risque. Cela vaut pour ceux utilisés pour la reconnaissance faciale, le profilage ou la prise de décisions automatisées. Ces systèmes doivent être conçus et mis en place afin de minimiser les risques pour les personnes concernées. Cette approche est en harmonie avec la vision européenne de l’IA, qui met l’accent sur l’excellence et la confiance. L’objectif est de renforcer la recherche et assurer la sécurité et le respect des droits fondamentaux.

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La CNIL a également lancé des initiatives sur ce sujet pour relever les défis de l’intelligence artificielle. ses efforts visent principalement à : comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA et leurs impacts sur les individus, permettre et encadrer le développement d’IA respectueuses des données personnelles, rassembler et soutenir les acteurs innovants de l’écosystème IA en France et en Europe, et auditer et contrôler les systèmes d’IA pour protéger les personnes.

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Des outils pour accompagner les acteurs

Comme l’explique EQS, la CNIL a non seulement créé un service spécifique pour l’IA 7, mais elle a également mis au point plusieurs outils pour aider les acteurs à mettre en place des systèmes d’IA conformes. Les outils mis en place sont :

  • Un dossier sur la sécurité des systèmes IA
  • Un guide d’auto-évaluation pour les systèmes IA
  • Les mesures pour garantir la qualité et la transparence du système lors de son utilisation
  • Les moyens pour promouvoir la transparence
  • Les actions pour sécuriser le traitement des données en empêcher les failles et les attaques.

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